作为一名在互联网领域创业且熟练使用AI的创业者，今天想和大家分享一个非常适合普通大众开展的AI创业项目——购物小能手。这个项目的灵感来源于当前大众的消费趋势以及AI技术的普及，它具有很多实用的功能和广泛的目标用户群体。
一、购物小能手的功能和特点
（一）个性化推荐
- 用户画像构建
- 在创建购物小能手这个项目时，我们发现构建用户画像是实现个性化推荐的基础。我们通过多种方式收集用户数据，例如在用户注册时，会让他们填写一些基本信息，像年龄、性别、职业等。同时，我们会在用户同意的前提下，跟踪他们的购物历史和浏览记录。
- 就拿我自己的经历来说，有一次我发现一位年轻女性用户，她在注册时填写的年龄是25岁，职业是白领。她的购物历史中大多是时尚服饰、美妆产品，浏览记录也集中在一些知名时尚品牌和热门美妆博主推荐的产品页面。基于这些数据，我们就可以初步构建她的用户画像：一位追求时尚、注重外在形象的年轻职场女性。
- 推荐算法选择
- 根据不同的用户画像，我们选择合适的推荐算法。对于像上面提到的年轻职场女性用户，协同过滤算法就很合适。这种算法可以找到与她有相似购物行为的其他用户，然后推荐那些用户购买过而她可能还没发现的商品。
- 而对于一些对特定领域有深度兴趣的用户，比如摄影爱好者，我们会结合基于内容的推荐算法。如果一个摄影爱好者经常浏览关于单反相机镜头的页面，我们就会根据镜头的参数、品牌、功能等内容特征，推荐类似的镜头或者相关的摄影配件。
- 在项目发展过程中，我们也开始尝试引入深度学习算法。有一次，我们发现对于一些复杂的用户画像，深度学习能够更好地挖掘用户潜在的购物需求。例如，有一位用户的购物和浏览记录比较杂乱，既有家居用品，又有运动装备。深度学习算法通过对大量数据的分析，发现他可能是一个喜欢在家庭环境中进行健身活动的人，于是推荐了一些适合家庭健身的器材，如小型跑步机、瑜伽垫等，用户反馈非常好。
- 实时推荐更新
- 购物小能手能够实时根据用户的行为更新推荐结果。当用户点击了某一款商品，或者将某件商品加入购物车或收藏夹时，系统会立即重新计算推荐列表。
- 我记得有一个用户，他原本被推荐了一些普通的运动鞋，后来他点击了一双篮球鞋的详情页。之后系统马上更新了推荐，增加了更多同品牌、同系列的篮球鞋，以及一些篮球护具等相关产品。这样的实时更新能够确保推荐的商品始终符合用户的当前兴趣。
- 推荐结果解释
- 为了增加用户对推荐的信任度和满意度，我们会向用户解释推荐结果的原因。比如，当推荐一款高端护肤品时，我们会告诉用户，这是因为根据她的年龄和之前购买的护肤品品牌及价位，这款产品具有相似的功效且口碑良好。
- 曾经有用户对推荐的一款智能手表感到疑惑，我们向他解释，这是因为他之前购买过一些智能穿戴设备，并且在浏览记录中多次查看了有关健身追踪和健康监测功能的产品，而这款智能手表在这些功能上表现出色，用户听后就理解了推荐的合理性，并且更愿意去尝试购买。
（二）智能客服
- 自然语言处理技术
- 购物小能手的智能客服利用自然语言处理技术来理解用户的问题和意图。我们使用了预训练的语言模型，并结合自己的业务数据进行微调。
- 有一次，用户输入“我想要一双适合跑步的鞋子，不要太贵”，智能客服能够准确理解用户想要的是价格实惠的跑鞋。然后根据用户的要求，从众多商品中筛选出合适的跑鞋并推荐给用户。
- 多轮对话支持
- 智能客服支持多轮对话，这在处理复杂问题时非常有用。比如，用户问“我想买一个手机，但是不知道哪个品牌好”，智能客服会先列出一些热门品牌，如苹果、华为、小米等。用户接着问“华为手机哪款性价比高”，智能客服会根据用户之前的回答，继续提供华为手机中性价比高的型号，并解释其优势。
- 在一次测试中，有用户想要购买一台笔记本电脑，在多轮对话中，从最初询问适合办公的笔记本电脑，到后面询问某一款电脑的售后服务，智能客服都能很好地理解用户的上下文信息，提供全面的回答。
- 知识库构建与维护
- 我们构建了一个丰富的知识库，包含了各种商品信息，如商品的规格、功能、使用方法等，还有购物流程，像如何下单、如何退换货等，以及常见问题的解答。
- 例如，我们会定期更新商品信息，当有新的手机型号发布时，我们会及时将其参数、特色功能等信息添加到知识库中。对于购物流程，如果电商平台的退货政策发生了变化，我们也会立即更新知识库中的相关内容。
- 客服机器人训练
- 通过大量的训练数据对客服机器人进行训练是提高其回答准确率和效率的关键。我们收集了用户与客服的历史对话记录，还有从网络上获取的一些相关问答数据。
- 在训练过程中，我们发现一些特殊情况的处理需要更多的数据。比如，当用户用方言提问时，我们就收集了不同地区的方言表达相同意思的句子，对客服机器人进行针对性训练，这样它就能更好地应对各种用户的提问了。
（三）价格比较
- 电商平台数据采集
- 购物小能手会采集多个电商平台的商品价格、促销信息等数据。我们开发了专门的数据采集工具，能够定期访问主流的电商平台，如淘宝、京东、拼多多等。
- 在采集数据时，我们会注意数据的准确性和完整性。例如，对于一款商品，我们不仅采集它的标价，还会采集它的满减、折扣、赠品等促销信息。有一次，我们发现某款化妆品在一个电商平台上有一个隐藏的优惠券，通过我们的数据采集和分析，及时将这个优惠信息提供给用户，用户使用优惠券后节省了不少钱。
- 价格趋势分析
- 分析商品价格的历史趋势可以帮助用户判断最佳购买时机。我们会收集一段时间内商品的价格数据，然后通过算法分析价格的波动情况。
- 比如，对于一些季节性商品，像羽绒服，我们发现每年在冬季来临前的几个月，价格会逐渐上涨，而在冬季结束后的春季，价格会大幅下降。我们将这个价格趋势信息提供给用户，让用户可以根据自己的需求选择合适的购买时间。
- 优惠券自动匹配
- 根据用户的购物需求和商品信息，购物小能手能够自动匹配可用的优惠券。我们与各大电商平台的优惠券系统进行对接，获取最新的优惠券信息。
- 曾经有用户在购物小能手平台上搜索一款平板电脑，系统自动为他匹配了一张该平板电脑的满减优惠券，用户在购买时使用优惠券节省了一笔费用，对这个功能非常满意。
- 价格提醒功能
- 用户可以设置价格提醒，当商品价格达到用户设定的阈值时，系统会自动提醒用户。例如，有用户想要购买一款高端耳机，但是觉得当前价格有点高，他在购物小能手平台上设置了价格提醒，当这款耳机的价格下降到他设定的金额时，系统及时提醒了他，他成功以较低的价格购买到了心仪的耳机。
（四）购物清单管理
- 购物清单创建与编辑
- 用户可以方便地创建和编辑购物清单。我们提供了多种商品添加方式，手动输入适合用户知道具体商品名称的情况。比如，用户可以直接输入“牛奶”“面包”等商品名称。
- 语音输入则更加方便快捷，特别是在用户忙碌或者不方便打字的时候。有一次，一位正在开车的用户通过语音输入的方式，将他需要购买的一些汽车用品添加到购物清单中。
- 扫描条形码功能也很实用，当用户在实体店看到一款商品，想要在网上购买时，可以直接扫描商品的条形码，将其添加到购物清单中。
- 购物清单分类与排序
- 购物清单支持分类和排序功能。用户可以根据商品的类别，如食品、日用品、服装等进行分类。对于排序，用户可以按照购买的优先级或者商品的价格等进行排序。
- 例如，一位家庭主妇将购物清单分为厨房用品、清洁用品、衣物等类别，并且按照急需程度对每个类别中的商品进行了排序，这样在购物时就可以更加高效地进行选购。
- 购物清单分享
- 用户可以将购物清单分享给家人、朋友或同事，方便协同购物。比如，一个家庭在准备一次家庭聚会时，家庭成员可以分别将自己负责购买的商品添加到一个共享的购物清单中，然后大家可以清楚地看到购物任务的分配情况。
- 在公司团建活动中，负责采购的同事也可以创建购物清单，然后分享给其他同事，让大家一起补充和完善购物清单的内容。
- 购物清单提醒
- 根据用户设定的提醒时间，购物小能手会提醒用户购买清单中的商品。例如，用户可以设置在每周六提醒购买本周需要的生活用品，或者在生日前提醒购买生日聚会所需的物品。
二、项目的目标用户群体
（一）网购爱好者
- 对于网购爱好者来说，他们经常在网上购物，对购物小能手的个性化推荐功能非常感兴趣。因为他们希望能够发现更多符合自己口味的商品。
- 价格比较功能也很受他们欢迎。我遇到过一个网购达人，他几乎每天都会在不同的电商平台上浏览商品。他使用购物小能手后，能够更方便地比较各个平台上同一款商品的价格，节省了大量的时间和精力。
（二）价格敏感型消费者
- 这类用户对商品价格比较敏感，他们总是希望能够找到最优惠的购买选项。购物小能手的价格比较和优惠券自动匹配功能对他们来说是非常实用的。
- 有一位价格敏感型消费者，他在购买任何商品之前都会在多个平台上比较价格。自从使用了购物小能手，他可以直接在我们的平台上看到各个平台的价格和优惠信息，并且能够及时获取可用的优惠券，大大提高了他购物的性价比。
（三）忙碌的上班族
- 忙碌的上班族时间紧张，没有太多时间去逛街购物。他们希望能够通过购物小能手快速找到所需商品，并进行购买。
- 例如，有一位上班族想要购买一套职业装，他在午休时间使用购物小能手，通过个性化推荐功能，很快就找到了几套符合他风格和预算的职业装，然后利用价格比较功能选择了最优惠的一套，直接下单购买，整个过程非常高效。
（四）购物决策困难者
- 这类用户在购物时常常犹豫不决，不知道该选择哪个商品。购物小能手的个性化推荐和智能客服功能能够帮助他们做出决策。
- 我曾经遇到过一个用户，他想要购买一款相机，但是在不同的品牌和型号之间犹豫不决。购物小能手的智能客服根据他的需求，详细介绍了各个相机的优缺点，个性化推荐功能也根据他的预算和使用场景推荐了几款合适的相机，最终帮助他做出了购买决策。
（五）家庭主妇/主夫
- 家庭主妇/主夫负责家庭的购物任务，需要购买各种生活用品和食品。购物小能手的购物清单管理功能能够帮助他们更好地管理购物任务。
- 有一位家庭主妇，她每周都会使用购物小能手创建购物清单，将需要购买的食物、日用品等分类添加到清单中，还可以设置提醒，确保不会忘记购买重要的物品。同时，她也可以利用价格比较功能，找到最划算的商品购买。
（六）老年人
- 老年人对互联网和新技术不太熟悉，但他们也有购物需求。购物小能手的简单易用的界面和操作方式能够满足他们的需求。
- 我们为老年人设计了简洁的界面，大字体、大图标，方便他们操作。例如，有一位老年用户想要购买一些保健品，他的子女帮助他在购物小能手平台上注册并创建了购物清单，他可以通过简单的点击操作查看商品信息，并且在智能客服的帮助下完成购买。
（七）跨境购物者
- 跨境购物者需要购买海外商品，购物小能手的跨境电商平台数据采集和价格比较功能能够帮助他们找到最适合的商品和购买渠道。
- 有一位跨境购物者想要购买一款国外的护肤品，他在购物小能手平台上可以看到不同跨境电商平台上这款护肤品的价格、促销信息以及运输方式和费用等，从而选择了性价比最高的购买方案。
总之，购物小能手这个AI创业项目具有很多实用的功能，能够满足不同类型用户的需求。它的门槛相对较低，不需要复杂的AI技术知识就可以运营，非常适合普通大众开展创业。希望我的分享能够给想要创业的朋友们一些启发。
